数理・データサイエンス・AI教育プログラム
身に付けることができる能力
①データ分析やAIによる社会の変化、データ分析・AI活用領域の広がりを理解し、データ・AIを適切に活用することの価値を説明することができる。
②データを読み解き、他者に説明・表現し、また、データを適切に集計、加工することができる。
③データ・AIを利活用、保有する上で、知っておくべきモラル、倫理、リスク、脅威について理解することができる。
修了要件
全学部・全学科で開講されている教養科目「情報リテラシーⅡ」２単位を取得すること。
開講されている科目の構成
| 対象科目 | 配当年次 | 期間 |
| 情報リテラシーⅡ | 1 | 後期 |
授業の方法および内容
本学のシラバス検索より科目名を検索するとシラバス内容が参照できます。
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実施体制
教養・共通教育センターは、本学における教養教育、共通教育、入学前教育、数理・データサイエンス・AI教育等の全学共通教育に関する企画・調整・実施・改善等の業務及び関連する事業を行うことを目的とする。